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金沙js333娱乐场商汤 37 篇杂谈入选 ECCV 201八,开源 mm-detection 检查评定库

原标题:商汤 37 篇论文入选 ECCV 2018,开源 mm-detection 检测库

科学家豪门“出贵子” 商汤培养实习生有道

原标题:ECCV 2018 最佳论文名单公布,何恺明再添一项论文奖

(3)采用一种新型的FishNet网络结构,它有效地保留和修正多个尺度的信息,能更有效地用于图像级,区域级,以及像素级预测任务。

坚持原创技术创新 华人AI研究力量崛起

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业内人士分析认为,以商汤科技为代表的中国人工智能学术研究力量已经崛起。当然,要推动人工智能的发展,除了发展基础研究,还要与实际应用场景紧密结合。大学的研究教育,也需要与企业一起联合,学术界与工业界的真正融合才能引发新一轮产业变革。商汤科技自成立以来一直践行产、学、研一体化的路线,并以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,专注于技术创新和人才培养,打造中国科技新力量,与国际巨头在AI领域争相斗艳。

最佳论文奖(Best Paper Award,一篇)

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据了解,商汤科技的实习生刘枢在ICCV期间举办的MS COCO(Microsoft Common
Objects in
Context,常见物体图像识别)Workshop上,摘取了三项比赛的一个冠军(Segmentation)及两个亚军(Detection和Keypoint)。在Keypoint
Challenge上商汤科技实习生取得的单模型的最高识别率,仅靠单一模型就接近多模型的融合结果,由于计算复杂度的限制,在工业应用中单模型更具实用价值。

责任编辑:

在 test-dev
上,商汤团队对上述框架进行了全面测试,其中单模型和多模型(最终提交的结果来自于五个模型混合的框架)的
mask AP 分别达到了 47.4% 和
49.0%,比去年冠军(也是商汤团队获得)的结果(44.0% 和 46.3%)有约 3
个百分点的明显提高。在传统的基于检测框的指标 bbox AP
上,这个新的框架也分别达到了单模型 54.1% 和多模型的 56.0%
的性能,比去年冠军的结果(50.5% 和 52.6%)也有较大的提升。

数据显示,中国学者发表的关于深度学习的期刊论文数量已超过美国。今年ICCV
接收论文中,有40%的第一作者都是华人,而商汤科技与香港中大-商汤科技联合实验室发表的论文及实习生竞赛的成绩也让华人学者的崛起再次受到瞩目。

  • GANimation:基于解剖学知识从单张图像生成人脸表情动画
  • 论文摘要:生成式对抗性网络(GANs)的近期进步已经在面部表情生成任务中展现出了令人惊喜的结果。这项任务上最成功的架构是
    StarGAN,它把 GANs
    的图像生成过程限定在了一个具体的范围中,也就是一组不同的人做出同一个表情的照片。这种方法虽然很有效,但是它只能生成若干种离散的表情,具体是哪一种由训练数据的内容决定。为了消除这种限制,作者们在这篇论文中提出了一种新的
    GAN 条件限定方式,它基于的是动作单元(Action
    Units)的标注,而动作单元标注就可以在一个连续的流形中描述足以定义人类表情的解剖学面部动作。通过这种方法,作者们得以控制每一个动作单元的激活程度,并且组合多个多个动作单元。除此之外,作者们还提出了一个完全无监督的策略用于训练模型,它只需要标注了激活的动作单元的图像,然后通过注意力机制的应用就可以让网络对于背景和光照条件的改变保持鲁棒。大量实验评估表明他们的方法比其他的条件生成方法有明显更好的表现,不仅表现在有能力根据解剖学上可用的肌肉动作生成非常多种多样的表情,而且也能更好地处理来自不同分布的图像。
    • 论文地址:

在入选论文《量化模仿-训练面向物体检测的极小 CNN 模型(Quantization
Mimic: Towards Very Tiny CNN for Object
Detection)》中,提出了一种简单而通用的框架—量化模仿,来训练面向物体检测任务的极小
CNN 模型。作者提出联合模仿与量化的方法来减小物体检测 CNN
模型的参数量实现加速。在有限计算量的限制下,该框架在 Pascal VOC 和 WIDER
Face 数据集的物体检测性能均超越了当前物体检测的先进水平。

通过不断强化与清华大学、中国科技大学、浙江大学、上海交通大学、香港中文大学等名校的合作,商汤科技保持了对前沿技术的敏感和基础技术的研发先手。而产学研一体化为商汤的基础技术研发也奠定了坚实的基础,过往两年,在CVPR、ICCV和ECCV全球三大计算机视觉顶级会议上,商汤科技与香港中大-商汤科技联合实验室发表的论文数量高达76篇,超过世界伯克利大学、斯坦福大学、麻省理工等国际名校及Google、Facebook等国际巨头。

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此外,在 ECCV 期间,香港中文大学-商汤联合实验室还开源了检测库
mm-detection(
Faster RCNN,Mask RCNN 和 R-FCN
等,以及各种新型框架,从而大大加快检测技术研究的效率。返回搜狐,查看更多

据了解,CVPR和ICCV是2017年度举办两大全球顶级视觉学术会议,商汤科技43篇的论文发表量,领先于谷歌、Facebook等国际巨头,居亚洲第一。

Hamming embedding and weak geometric consistency for large scale image
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